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萬物皆AI,垃圾分類也靠他?

供稿:中國工控網 2019/7/18 16:46:21
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“垃圾分類”也能成網紅?從上海作為垃圾分類首推實行以來,相關話題引起了不少的熱度。網上各種有關垃圾分類的段子更是層出不窮,大部分人都還處于干濕垃圾傻傻分不清的狀態。

在“你是什么垃圾”的靈魂拷問下,各種“代扔垃圾”、“智能分類”的創意也是層出不窮。在新興行業的快速發展模式下,AI人工智能也開始發力了。

近期,上海第二批人工智能應用場景需求正式“發榜”,其中便提到了“人工智能在生活垃圾分類中的應用” ,場景需求內容主要包括:

生活垃圾AI智能識別報警:

智能垃圾箱房,可以進行生活垃圾圖像采集和識別;根據垃圾類別,智能提示投放分類垃圾桶;采用集成智能處理單元的垃圾桶,可在居民傾倒垃圾時,立即發現錯誤的投放并報警。進行濕垃圾中含雜質提醒,對濕垃圾中的典型干垃圾雜質進行警報提醒,可識別的雜質類型可通過智能學習逐步增加。

智能生活垃圾分類清運:

不同種類生活垃圾清運車自動識別分類垃圾桶,并進行收運,確保分類收運。通過車載攝像和圖像傳感設備,記錄小區濕垃圾的收集過程,在濕垃圾傾倒入車時,進行雜質識別并記錄報警。

生活垃圾自動分類:

通過垃圾數據訓練和測試,構建基于人工智能的生活垃圾智能分類系統,垃圾處理中轉站的自動分類機器人或智能抓斗,通過機械手抓取各種形狀的垃圾,識別可回收垃圾、有害垃圾等,放置到不同的回收處理裝置中。通過圖像識別技術,對中轉入集裝的垃圾,判別垃圾批次質量,預防之前的漏檢以及危險物品。

GPS垃圾回收機器人:

解決居民不能定時定點投放垃圾的問題。居民可通過APP下發指令,小區機器人接到命令后,啟用自身的GPS和運動傳感器來定位住戶的指定地點。當它到達指定地點與居民會面后,居民將分門別類的垃圾放入機器人的特定口袋內即可,機器人會自動將垃圾投放到不同的垃圾桶。

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那么,在萬物皆可AI的時代,AI或者其他技術可以用來幫助分揀垃圾嗎?其實,在國外的垃圾分類市場,早已經誕生了眾多借助物聯網、人工智能等技術的垃圾分類解決方案。跟著工控小編一起來看看~

加拿大Intuitive AI公司

OSCAR是Intuitive AI公司推出的一個用于垃圾分類的智能系統,該系統擁有一塊32英寸顯示屏和智能攝像頭。OSCAR通過機器學習算法,可以識別用戶手中的物品,并可以告訴用戶接下來該如何處理(分別將其中哪些部分扔到哪個垃圾桶里)。

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該系統通過機器視覺進行垃圾分類;另外,它還能通過對OSCAR收集的垃圾數據進行數據分析,并向企業出售有關用戶在特定地點消費習慣數據。該解決方案主要面向對象為小區、機場、學校、企業園區等應用場景。

日本FANUC

FANUC為分揀機器人設計了一套廢舊物品自動回收技術,由人工智能(多層神經網絡)及分揀系統組成。視覺系統用于獲取物品的視覺信息,下一步便是利用人工智能對物品進行鑒別。

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根據物品的化學成分、大小、價值和位置來確定分揀的優先級,確保取得最優結果;判斷完畢后,機器人便可進行分揀。

芬蘭ZenRobotics

芬蘭ZenRobotics公司研發了一套垃圾智能分類系統,可以通過視覺傳感器識別物品的表面結構、形狀與構成材料,進而判定物品種類,然后通過靈巧的機械臂自動揀選分類。

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這套基于視覺識別技術的垃圾分類系統還可以“接受訓練”,以適應更多的應用場景。當前,ZenRobotics垃圾分類系統主要用于建筑與裝修垃圾的分類處理,通過圖像識別與深度學習技術,該系統可以識別多種多樣的廢棄物樣本或者其他材料樣本,進而靈活地承擔多種材料揀選任務,省卻昂貴的分揀設備成本。

美國:Max-AI機器人

Max-AI機器人由視覺系統、人工智能及分揀系統組成。Max-AI視覺系統應用多層神經網絡,即便垃圾一閃而過,也能分毫不差地獲取視覺信息。之后,機器人就會利用人工智能算法,鑒定物品的材料與種類,并根據物品的大小、價值和位置來確定分揀的優先級。

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判斷完畢,機器人就會向機械臂發送指令,實施分揀動作。Max-AI的機械臂采用了更加柔軟更加靈活的充氣裝置。通過不斷地抽送氣體,機械臂就會以一種略滑稽的動作形態揀選歸置不同位置、不同種類的廢棄物品。

徐工環境

建立了與分類品種相配套的收運體系。通過設計配備標志清晰的分類收集容器,滿足城區內的垃圾房、轉運站、壓縮站等改造需求,適應生活垃圾分類。徐工智能垃圾分類收集箱全部匹配GPS定位系統和各種傳感器。

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在垃圾收運環節,徐工環境可提供一系列滿足垃圾分類清運需求、密封性好、節能環保的專用收運車輛。通過環衛智聯管理系統實現作業過程的狀態監控、作業信息收集及分析,并通過數據和資源的共享,與智慧城市管理接軌。

可以看到,AI正在貫穿智能垃圾分類的整個生態產業鏈,從垃圾分類投放,到分類收集到分類運輸,到分類處理到分類利用,AI無處不在。

源頭分類

應用AI技術的智能垃圾桶、帶有AI識別功能的線上應用,將成為“拯救”被垃圾分類所擾的國人。

運送環節

AI技術可以獲悉垃圾車的位置、垃圾的種類并上傳實時數據,系統可進一步分析這些數據,從而對垃圾的清理、垃圾設施等作出更好的規劃。

分揀環節

用機器人替代人工,實現自動化,這可以讓原來處理垃圾的工人遠離風險,并且大幅提升工作效率。

從垃圾回收源頭到垃圾場流水線分揀,除了相對成熟的國外產品外,大波相關產品也在加緊研發,人工智能處理垃圾的能力只會越來越“強悍”。但gongkong?小編認為技術只是輔助的手段,但不能從根本上解決問題,只有思想上的轉變才是真的改變。那么,保護環境,還是讓我們從學會垃圾分類開始吧!

本文參考:中發智造平臺、深圳智造未來、雷鋒網、徐工

圖片來源于網絡

審核編輯(王妍)
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